truuimage
Forensische KI-Bilderkennung, als vollständiges SaaS ausgeliefert.
- Rolle
- Alleinentwickler · Full-Stack-SaaS
- Jahr
- 2026
- Stack
- Next.jsVercelStripeREST APIHashed API keysTOTP 2FAAsync scan pipelineDirect-to-storage uploads
Ein kalibriertes Urteil darüber, ob ein Foto echt, KI-generiert oder manipuliert ist, samt der Belege dahinter, gebaut für Journalistinnen, Moderatoren und Ermittler, die ein belastbares Ergebnis brauchen, bevor sie auf ein Bild reagieren. Ich habe das Produkt vollständig gebaut: die vierstufige Analyse-Pipeline, die Credit-Abrechnung, die öffentliche REST-API und die Weboberfläche darum herum.
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Das gesamte Produkt von Grund auf gebaut, Analyse-Pipeline, Abrechnung, API und Weboberfläche.
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Vierstufige Scan-Pipeline: globale neuronale Bewertung, regionale Analyse, statistische Forensik über Kompression, Rauschen, Textur und Frequenz, danach eine kalibrierte Fusion zu einem Drei-Klassen-Urteil mit Konfidenzstufe.
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Credit-Abrechnung über Stripe, Credit-Pakete statt Sitzplätzen, ein Credit-Ledger und automatische Rückerstattung, wenn ein Scan fehlschlägt oder verfällt.
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Öffentliche REST-API mit gehashten API-Keys, Detect- und Poll-Endpunkten, Fehlercodes und lauffähigen Beispielen in curl, JavaScript und Python.
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Konten mit E-Mail-Verifizierung, TOTP-Zweifaktor und einem Selbstbedienungs-Löschvorgang mit dokumentierter Datenaufbewahrung.
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Uploads gehen direkt vom Browser in den Speicher; Originale werden Sekunden nach dem Scan gelöscht, erhalten bleibt nur ein auf 512px neu kodiertes Vorschaubild ohne EXIF- und GPS-Daten.